
기술이 빨라질수록, 기업에는 더 명확한 기준이 필요합니다.
AI는 글을 쓰고 자료를 만들고 분석을 대신합니다. 하지만 기업은 여전히 묻습니다. “무엇부터 적용해야 하는가, 어떤 업무를 AI로 바꿔야 하는가, 사람은 어떤 역할을 해야 하는가.” 한국AX교육연구원은 이 질문에 답하기 위해 존재합니다.
한국AX교육연구원은 기업과 기관의 업무 문제를 진단하고, 실행 가능한 AX 구조와 결과물을 설계합니다.

교육부터 실행, 인재와 성과관리까지 하나의 AX 전환 구조로 연결합니다.
업무 병목과 반복 업무를 먼저 진단합니다.
배운 내용을 실제 업무 결과물로 연결합니다.
업종·조직·데이터에 맞춰 전환 방식을 설계합니다.
실행 가능한 AI 인재와 전문가를 연결합니다.
시간·비용·매출·생산성 개선을 지속 관리합니다.
테크노파크·진흥원·협회·지자체 등 공공 지원사업 운영 경험과 제조 중소기업·창업기업 현장 실행 경험을 모두 보유한 연구진이 직접 설계하고 운영합니다.
과정이 끝나면 사업계획서·견적서·보고서·자동화 워크플로우 같은 실제 사용 가능한 산출물이 남습니다. 만족도 점수가 아니라 결과물로 평가합니다.
참여기업 진단 → 교육 → 컨설팅 → 성과보고까지 사업 운영 요건에 맞춰 문서·성과지표·이수관리 체계로 제공합니다. 담당자가 다시 정리하지 않아도 되도록 정돈된 결과물을 드립니다.
KAEI는 ‘반복 업무에 쓰던 시간 → 의사결정·고객·R&D에 쓰는 시간’으로 재배치되도록 업무 흐름을 다시 설계합니다.

보고서·견적·회의록·시장조사 등 반복 문서 업무를 표준 프롬프트와 템플릿으로 구조화해, 동일 결과물 기준 작업시간을 큰 폭으로 줄입니다.

사업계획서·IR Deck·제품소개서·마케팅 카피 등 ‘초안 → 검토 → 완성’ 사이클을 단축해, 동일 기간에 더 많은 시장 검증과 영업 활동이 가능합니다.

교육 후 만족도가 아닌, 업무별 ‘처리 시간 / 인건비 환산 / 산출물 수’ 지표로 AX 도입 효과를 가시화합니다. 경영진 보고와 사업 성과보고에 그대로 사용할 수 있습니다.
제조기업에는 현장 문서·견적·보고 업무 자동화와 스마트팩토리 데이터 연계를 제공합니다.
기관에는 참여기업 AX 진단 → 교육 → 성과관리 → 성과보고서까지 운영 패키지를 제공합니다.
대학·창업지원기관에는 창업기업의 사업화·시장검증·IR·마케팅 산출물 고도화를 제공합니다.
기술보다 업무 전환을,
만족도보다 성과를,
대체보다 사람의 성장을 봅니다.
업무 흐름·의사결정·데이터 관리·실행 구조를 함께 바꿉니다.
업무 시간 단축, 인건비 환산 절감, 결과물 수를 평가합니다.
AI와 사람의 역할을 구분해 중요한 판단에 집중하도록 돕습니다.
현재 반복 업무 구조를 진단하고, 생산성 향상이 측정 가능한 AX 전환 로드맵을 제안드립니다.